Claude Pro 후기 — ChatGPT·Gemini와 동시에 3개월 써보면서 알게 된 것들

ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini Advanced를 동시에 구독한 지 3개월이 됐다. 처음엔 셋 중 뭐가 제일 나은지 비교하려고 시작했는데, 지금은 비교를 포기했다. 잘하는 게 다르다는 걸 알게 됐기 때문이다. 그 중에서 Claude Pro 후기를 솔직하게 정리한다. 좋은 것만 쓰는 후기는 의미 없으니까, 못하는 것도 같이 쓴다.

1. Claude를 쓰기 시작한 이유

처음엔 ChatGPT로 다 해결하려고 했다. 보고서 초안, 이메일, 자료 정리까지 전부 ChatGPT에 넣었다. 결과가 나쁘지 않아서 굳이 다른 걸 쓸 이유를 못 느꼈다. Claude를 쓰게 된 건 건설 현장에서 법적 대응이 필요한 상황이 생기면서부터였다.

관련 문서들을 ChatGPT에 넣었더니 문제가 있었다. 분석 결과에 불필요한 외부 맥락이 섞여 들어왔다. 내가 원한 건 딱 이 사건, 이 문서들, 이 범위 안에서만 나온 분석이었다. Claude Projects를 알고 나서 방식이 완전히 달라졌다. 관련 문서만 프로젝트에 올려두고 외부 정보가 섞이지 않는 폐쇄적 환경을 만들었다. 그 안에서 Claude가 낸 분석 결과는 군더더기 없이 핵심만 나왔다. 보고서 초안이 나오면 내가 팀장처럼 최종 검수하는 방식으로 지금도 쓰고 있다.

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2. Claude Pro 후기 — 확실히 잘하는 것 4가지

긴 문서를 통째로 이해한다

Claude의 가장 큰 차이는 긴 문서를 잘라서 보는 게 아니라 통째로 이해한다는 점이다. 법령 원문과 내부 지침서와 계획서 세 개를 동시에 올리고 “이 세 문서 사이에서 서로 충돌하는 내용 찾아줘”라고 하면 문서 전체를 맥락으로 유지하면서 교차 분석한다. ChatGPT로 같은 걸 시도했을 때는 앞부분 내용을 뒷부분 가서 잊어버리는 일이 반복됐다. 분량이 많아질수록 Claude와 ChatGPT의 차이가 벌어진다.

한국어 문체가 자연스럽다

이건 블로그를 운영하면서 가장 크게 체감한 부분이다. ChatGPT가 쓴 한국어는 읽으면 AI가 썼다는 게 느껴진다. 문장이 매끄럽지만 어딘가 딱딱하고 번역체 냄새가 난다. Claude는 다르다. “3년 차 직장인 말투로, 격식은 있되 딱딱하지 않게”라고 요청하면 실제로 그 톤이 나온다. 블로그 글을 Claude로 쓰고 수정 없이 그대로 올리는 비율이 ChatGPT보다 확실히 높다.

Projects 기능이 게임 체인저다

Claude를 제대로 쓰기 시작한 건 Projects 기능을 알고 나서부터다. 핵심은 “폐쇄적 환경”이다. 관련 문서를 프로젝트에 올려두면 Claude가 그 문서들만 참조해서 답한다. 법적 대응 분석처럼 딱 그 사안 안에서만 결론이 나와야 하는 작업에서 이 구조가 결정적으로 중요하다. ChatGPT는 학습된 일반 지식이 분석에 섞여 들어오는 느낌이 있는데, Claude Projects는 내가 넣은 데이터 안에서만 움직인다.

프로젝트 지침(Instructions)에 “이 사안과 직접 관련 없는 일반론은 제외하고 문서 기반으로만 분석해줘”라고 써두면 이후 모든 대화에 자동 적용된다. 여러 AI를 쓰되 Claude가 분석과 문서 작성을 맡고, 내가 팀장처럼 최종 검수하는 방식이 지금 가장 효율적인 조합이다.

틀린 말을 잘 안 한다

세 AI를 동시에 쓰면서 가장 의외였던 건 Claude가 모르는 걸 모른다고 말하는 경우가 상대적으로 많다는 점이다. ChatGPT는 모르는 내용도 그럴듯하게 지어내는 경향이 있다. Claude는 “이 부분은 제 학습 데이터에서 확인이 어렵습니다”라고 먼저 말하는 경우가 더 많다. 업무에서 잘못된 정보를 걸러내는 데 드는 시간이 줄어들었다.

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3. Claude Pro 후기의 이면 — 솔직하게 못하는 것

좋은 점만 쓰는 후기는 광고다. 3개월 쓰면서 Claude로 안 되는 것들도 명확하게 파악됐다.

실시간 정보는 Perplexity가 낫다

오늘 뉴스, 최신 시장 동향, 막 나온 정책 같은 걸 물어볼 때 Claude는 한계가 있다. 웹 검색이 기본값으로 연결되지 않아서 학습 데이터 이후 정보는 모른다. 이런 작업은 Perplexity로 넘긴다. 실시간 정보 수집은 Perplexity, 수집된 내용을 문서로 정리하는 건 Claude로 역할을 나눠서 쓰는 게 지금 가장 효율적인 조합이다.

데이터 시각화는 ChatGPT가 낫다

엑셀 파일 올려서 차트 만들고 시각화하는 작업은 ChatGPT가 압도적으로 낫다. ChatGPT는 코드를 실행해서 차트를 바로 그려주는데, Claude는 이 인터페이스가 상대적으로 불편하다. 데이터 분석·시각화 작업은 ChatGPT로 일원화했다.

이미지 생성은 직접 못한다

Claude는 이미지를 직접 만들지 못한다. 이미지가 필요한 작업은 Bing Image Creator나 Adobe Firefly로 따로 처리해야 한다. 대신 이미지 생성 프롬프트를 Claude에게 써달라고 하면 잘 써준다. 이미지 생성 자체가 아니라 프롬프트 설계를 맡기는 방식으로 쓰고 있다.

때로는 너무 신중하다

Claude가 가끔 불필요하게 신중한 답변을 내놓을 때가 있다. “이 정보는 참고용으로만 활용하시기 바랍니다”같은 단서를 붙이는 경우가 ChatGPT보다 많다. 빠른 실행이 필요한 상황에서는 오히려 번거롭게 느껴질 수 있다. 이건 장점이기도 하고 단점이기도 한 부분이다.

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4. Claude Pro 후기 결론 — 결국 누구에게 맞는가

3개월 동시 구독 후 내린 결론이다. Claude는 “많이 읽고 많이 써야 하는 사람”에게 가장 맞는 AI다.

이런 사람에게 Claude Pro가 맞다

• 보고서·기획서·이메일을 매일 쓰는 직장인 — 한국어 문체와 긴 문서 처리에서 차이가 크다
• 법령·계약서·지침서처럼 여러 문서를 동시에 참조해야 하는 업무 — Projects 기능이 핵심이다
• 블로그·콘텐츠 제작자 — 수정 없이 쓸 수 있는 초안 비율이 세 도구 중 가장 높다
• AI를 깊게 쓰려는 사람 — 구조화된 프롬프트에 가장 정확하게 반응한다

이런 사람에게는 ChatGPT가 더 맞을 수 있다

• 엑셀·데이터 분석이 주 업무인 사람 — 코드 실행과 시각화는 ChatGPT가 낫다
• 이미지 생성을 AI로 직접 해야 하는 사람 — Claude는 이미지를 못 만든다
• 짧고 빠른 창의적 카피가 필요한 사람 — ChatGPT가 더 자유롭고 다양하다

지금도 세 가지를 동시에 쓰고 있다. 그런데 하루 중 Claude를 여는 시간이 가장 길다. 처음엔 긴 문서 분석 때문에 시작했는데, 지금은 블로그 글 쓰기, 이메일, 복잡한 요청 처리까지 Claude가 기본값이 됐다. 월 $20이 아깝다고 느낀 달이 한 번도 없었다.